Gir deg profesjonell justering i sanntid. Oppdag den nyeste teknologien som gir profesjonell justering i sanntid av mobilbildene dine. Les om hvordan kunstig intelligens og maskinlæring brukes til å forbedre bildekvaliteten automatisk før du tar bildet. Spar tid og få bedre bilder uten behov for etterbehandling.
Innholdsfortegnelse
Gir deg profesjonell justering i sanntid.
Mobilkamerateknologi og programvareutvikling
Mobilkamerateknologien har kommet langt, og i tillegg til forbedringer av maskinvaren er det også mye som kan gjøres med programvare alene. Nå har det kjente teknologiuniversitetet MIT utviklet en ny løsning som kan føre til store fremskritt innen mobilfotografering, melder The Verge.
Forskere fra universitetet, i samarbeid med Google, har nemlig vist frem en teknologi som skal kunne gi mobilbrukere automatisk, profesjonell "oppfriskning" av mobilbildene i sanntid – det vil si før du tar selve bildene.
Kunstig intelligens og maskinlæring
Dette innebærer at man kan se den endelige, ferdigjusterte versjonen av bildet mens man velger utsnittet. På denne måten kan man altså slippe å gjøre endringer av bildet i etterkant, noe som sparer tid om man for eksempel skal laste bildet opp på sosiale medier.
Systemet benytter seg av kunstig intelligens, nærmere bestemt maskinlæringsalgoritmer. Dette innebærer at systemet «lærer» seg å utføre oppgaver på bakgrunn av analyser av treningsdata bestående av både råbilder og ferdigredigerte bilder.
Til prototypen av det nye systemet trente forskerne opp algoritmen med data bestående av 5000 bilder som hver var blitt redigert av fem ulike, profesjonelle fotografer. I tillegg ble systemet trent opp ved hjelp av flere tusen par med bilder som er behandlet med ulike algoritmer, deriblant HDR-algoritmer og lignende.
På bakgrunn av all denne informasjonen skal systemet altså kunne foreta nødvendige justeringer av bildene i sanntid, og i tillegg har forskerne klart å komprimere systemet så mye at programvaren som trengs for hver enkelt modifikasjon ikke tar opp mer enn ett vanlig bilde i minnet. Dermed skal man altså kunne kjøre programvaren på en vanlig mobil uten problemer.
Se også
Fremtidig tilgjengelighet og potensielle fordeler
Når vanlige forbrukere får glede av teknologien gjenstår imidlertid å se.
En ny teknologi har blitt utviklet som kan fikse mobilbildene dine før du tar dem, og dermed forbedre kvaliteten på bildene. Dette har blitt mulig gjennom avanserte algoritmer og maskinlæring som analyserer bildet og automatisk utfører korreksjoner for å forbedre fargebalanse, skarphet, kontrast og andre aspekter av bildet.
Denne teknologien fungerer ved å analysere bildet i sanntid og gjøre justeringer på pikselnivå. Dette betyr at selv om bildet kan se litt uklart eller farget ut før du tar det, vil det bli forbedret og optimalisert øyeblikkelig når du tar bildet.
Det er mange fordeler med denne teknologien. For det første kan den hjelpe brukere som ikke er erfarne fotografer til å ta bedre bilder ved å korrigere eventuelle feil eller mangler i bildet. For det andre kan den også bidra til å spare tid og krefter, da brukere ikke lenger trenger å bruke tid på å etterbehandle bildene sine.
Denne teknologien er fortsatt under utvikling, men den har allerede vist seg å være svært lovende. Med videre forskning og forbedringer kan den potensielt revolusjonere måten vi tar og deler bilder på.
Hva vil Wiki fortelle oss?
Ny teknologi fikser mobilbildene dine før du tar dem
En ny teknologi har blitt utviklet som kan fikse mobilbildene dine før du tar dem, og dermed forbedre kvaliteten på bildene. Dette har blitt mulig gjennom avanserte algoritmer og maskinlæring som analyserer bildet og automatisk utfører korreksjoner for å forbedre fargebalanse, skarphet, kontrast og andre aspekter av bildet.
Denne teknologien fungerer ved å analysere bildet i sanntid og gjøre justeringer på pikselnivå. Dette betyr at selv om bildet kan se litt uklart eller farget ut før du tar det, vil det bli forbedret og optimalisert øyeblikkelig når du tar bildet.
Det er mange fordeler med denne teknologien. For det første kan den hjelpe brukere som ikke er erfarne fotografer til å ta bedre bilder ved å korrigere eventuelle feil eller mangler i bildet. For det andre kan den også bidra til å spare tid og krefter, da brukere ikke lenger trenger å bruke tid på å etterbehandle bildene sine.
Denne teknologien er fortsatt under utvikling, men den har allerede vist seg å være svært lovende. Med videre forskning og forbedringer kan den potensielt revolusjonere måten vi tar og deler bilder på.
